Soy analista de datos certificado, cursando la especialización en Visual Analytics y Big Data, próximo a graduarme como politólogo, estudiante de Economía y Finanzas. He sido autor de artículos y ponente en congresos nacionales, con experiencia en análisis, modelado y visualización de datos masivos, donde he contribuido al diseño de sistemas de monitoreo y evaluación, administración de bases de datos, desarrollo de metodologías de análisis, aplicación de modelos estadísticos y elaboración de informes ejecutivos. Combino sólidas habilidades analíticas, respaldado por una ética de trabajo basada en la honestidad y el respeto, consolidando así una base sólida para abordar desafíos profesionales con eficiencia y creatividad.
Esperando mi ceremonia de graduación en abril de 2024.
Cambié a la Universidad El Bosque en 2023.
Doble titulación con Economía.
4 módulos: Métodos Estadísticos, Fundamentos y Aplicaciones; Modelado Estadístico; Métodos Estadísticos Múltiples; Métodos Estadísticos Multivariados.
5 módulos: Fundamentos de Econometría; Microeconometría; Macroeconometría; Econometría Financiera; Evaluación de Impacto (en procreso).
Aquellas personas que obtienen el Certificado en Análisis Avanzado de Datos de Google han completado siete cursos que incluyen evaluaciones prácticas basadas en la práctica y están diseñados para prepararlos para roles avanzados en análisis de datos y roles de nivel de entrada en ciencia de datos.
Fui parte de la segunda cohorte de 'MISION TIC 2022'.
He obtenido dos insignias con la distinción Sobresaliente: Fundamentos de Ciencia de Datos, Limpieza y Preprocesamiento de Datos, Entrenamiento supervisado y Entrenamiento no supervisado.
Habilidad para realizar análisis exploratorio de datos y comunicar resultados de análisis de datos, análisis de satisfacción del cliente y optimización de procesos.
Identificar preguntas interesantes, analizar conjuntos de datos e interpretar correctamente los resultados para tomar decisiones sólidas basadas en evidencia.
Encargado del diseño, gestión y administración integral de la página web, servidor y base de datos, así como de la recolección, procesamiento y análisis de los datos corporativos.
Diseño de metodología para medir el desempeño de sistemas de salud en América Latina con modelado en R y visualización en Power BI. Análisis de datos de mesas multiactores para los Planes de Desarrollo Territorial de La Dorada y Norcasia 2024-2027. Recolección y análisis de datos de diversos formatos como SQL, DTA, JSON, CSV y XLSX.
Colaboración en el diseño e implementación del sistema integral de monitoreo y evaluación de la Corporación. Generación de insumos estadísticos precisos y relevantes para el Informe de Gestión 2023 con Matplotlib y Seaborn. Elaboración de mapas coropléticos detallados de la caracterización regional usando R.
Manejo de base de datos y análisis de información para identificar tendencias con Excel, MySQL, R y Power BI. Entrenamiento de modelos clasificatorios en R y desarrollo de dashboards en Power BI, seguimiento del plan estratégico en Excel y una aplicación web para actualizar la base de datos.
Publicación académica en revista indexada disponible en: Enlace.
RegAssure es una librería diseñada para simplificar la evaluación de supuestos en varios tipos de modelos de regresión en R. La Fecha de lanzamiento en CRAN fue el 4 de septiembre de 2023. Repositorio: Enlace.
Ponencia presentada en conjunto en la Universidad de Los Andes. Certificado: Enlace.
Publicación académica en revista indexada disponible en: Enlace.
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