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¡Hola!

Soy Nicolás Rubio

Politólogo | Analista de Datos Certificado | Modelado Financiero y Especialista en Big Data

Nicolás Rubio García

Analista de Datos

Politólogo y analista de datos certificado, cursando el último semestre de la especialización en Visual Analytics y Big Data, y el último año de los pregrados en Economía y Finanzas..

Como profesional, tengo experiencia en análisis y visualización de datos masivos, modelado financiero y econométrico, gestión de proyectos, administración de bases de datos y elaboración de informes estratégicos para la toma de decisiones.

Cuento con habilidades sólidas en Python, R, STATA, SQL, Excel avanzado y Power BI, que aplico para optimizar procesos, generar insights accionables y aportar valor estratégico a las organizaciones.

  • Ubicación: Medellín, Antioquia, Colombia
  • Edad: 24 Años

Educación

  • Último semestre
    Especialización en Visual Analytics y Big Data
    Fundación Universitaria Internacional de la Rioja
  • Graduado en Abril de 2024
    Pregrado en Ciencia Política
    Universidad Nacional de Colombia
  • Último Año
    Pregrado en Economía
    Universidad El Bosque
  • Último Año
    Pregrado en Finanzas
    Universidad El Bosque
  • 2023
    Diplomado en Estadística Aplicada
    Colegio de Economistas del Perú - Escuela Nacional de Formación Pública y Empresarial

    4 módulos: Métodos Estadísticos, Fundamentos y Aplicaciones; Modelado Estadístico; Métodos Estadísticos Múltiples; Métodos Estadísticos Multivariados.

  • 2023
    Diplomado en Econometría Aplicada
    Colegio de Economistas del Perú - Escuela Nacional de Formación Pública y Empresarial

    5 módulos: Fundamentos de Econometría; Microeconometría; Macroeconometría; Econometría Financiera; Evaluación de Impacto.

  • 2024
    Certificado Profesional Google Advanced Data Analytics
    Google

    Aquellas personas que obtienen el Certificado en Análisis Avanzado de Datos de Google han completado siete cursos que incluyen evaluaciones prácticas basadas en la práctica y están diseñados para prepararlos para roles avanzados en análisis de datos y roles de nivel de entrada en ciencia de datos.

  • 2022
    Diplomado en Habilidades de Programación con Énfasis en Páginas Web
    Universidad de Caldas - Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
  • 2023 - 2024
    Bootcamp de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
    Ucamp - Universidad Utel

    La persona poseedora de esta insignia: Puede desenvolverse como Data Scientist Jr en cualquier organización, utilizando Python como lenguaje de programación y aplicando una extensa gama de herramientas de Machine Learning y Deep Learning para poder solucionar cualquier problemática de analíticos avanzados y con grandes volúmenes de datos.

  • 2023
    Certificado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
    Universidad de Antioquia

    Habilidad para realizar análisis exploratorio de datos y comunicar resultados de análisis de datos, análisis de satisfacción del cliente y optimización de procesos.

  • 2022-2023
    Métodos y Estadística en Ciencias Sociales
    Universidad de Ámsterdam - Coursera

    Identificar preguntas interesantes, analizar conjuntos de datos e interpretar correctamente los resultados para tomar decisiones sólidas basadas en evidencia.

Perfil Profesional

Experiencia Laboral

  • Agosto 2024 - Presente
    Analista Reputacional
    Punto Cardinal Comunicaciones

    Evalúo y gestiono la reputación corporativa de organizaciones clientes mediante análisis de datos de medios tradicionales, sociales y otras fuentes. Diseñé e implementé modelos de machine learning y procesamiento de lenguaje natural en Python que automatizan la clasificación de variables clave, optimizando el tiempo de análisis. Proporciono recomendaciones estratégicas que mejoran la percepción pública y refuerzan la reputación de los clientes.

  • Enero 2023 - Presento
    Analista de Datos Freelance
    Freelance

    Trabajo de forma independiente, utilizando herramientas como R, Python, SQL y Power BI para realizar análisis económicos, financieros y de datos personalizados, y generar informes ejecutivos de alta calidad.

  • Enero 2024 - Agosto 2024
    Contratista para el apoyo a la gestión y análisis de datos
    S&M Capital Horizontal S.A.S

    Proveí servicios de análisis financiero y de datos para optimizar decisiones empresariales, desarrollando dashboards interactivos en Power BI y automatizando procesos de limpieza de datos, reduciendo tiempos operativos. Mejoré la claridad de informes ejecutivos mediante visualizaciones efectivas en Excel y Power BI.

  • Junio 2023 - Diciembre 2023
    Practicante de Ciencia Política
    Corporacion Programa Desarrollo para la Paz del Magdalena Centro

    Analicé tendencias utilizando bases de datos con Excel, MySQL y R, desarrollando dashboards interactivos en Power BI para el seguimiento del plan estratégico. Entrené modelos clasificatorios en R y diseñé una aplicación web para automatizar la actualización de bases de datos y evaluaciones de satisfacción, mejorando la eficiencia del proceso.

Experiencia Académica

  • Agosto 2024
    Hacia una medición integral del sistema de salud en América Latina: presentación del índice de desempeño multidimensional
    Revista Criterios

    Disponible: Enlace.

  • Agosto 30, 2024
    Ponente de "¿Qué Implica Ser Pobre?: Análisis del Estado de la Pobreza en Colombia (2019 - 2023)"
    XXII Encuentro Regional de Semilleros de Investigación

    Certificado: Enlace.

  • Septiembre 2024
    Finanzas públicas y desempeño económico: el caso de Colombia, Caldas y Tolima
    Revista Hojas de Administración

    Disponible: Enlace.

  • Octubre 2023
    La economía del COVID: análisis político - económico de la Pandemia en Colombia, Brasil, Argentina y Chile
    Revista FENADECO, Federación Nacional de Estudiantes de Economía

    Available at: Link.

  • June 2023 - Present
    RegAssure: Streamlined Integration of Regression Assumption
    The Comprehensive R Archive Network

    RegAssure is a library designed to simplify the assessment of assumptions in various types of regression models in R. Releasing date on CRAN: September 4, 2023. Repository: Link.

  • June 9, 2023
    Ponente "Hacia una medición integral del sistema de salud en América Latina: Introducción al Índice de Desempeño Multidimensional"
    7th National Congress of Political Science ACCPOL - Uniandes

    Ponencia presentada en conjunto en la Universidad de Los Andes. Certificado: Enlace.

  • December 2022
    Sembrando Semillas: La situación de derechos de niños, niñas y adolescentes en Caldas. Entrevista con Luis Eduardo Céspedes
    Ainkaa. Revista De Estudiantes De Ciencia Política

    Disponible: Enlace.

  • December 2021
    Sobre hojas y factores: análisis histórico y político del proyecto liberal decimonónico
    Ainkaa. Revista De Estudiantes De Ciencia Política

    Disponible: Enlace.

Portafolio

Proyectos de Análisis de Datos

Exploración Global de las Causas de Muerte 1990 - 2019

Visualización de Datos

Distribución de Datos Electorales Magdalena Centro 1992 - 2023

Visualización de Datos

Research Log. Healthcare System in Latin America

Visualización de Datos

Amazon Product's Ratings and Reviews

Visualización de Datos

Mapas Sociodemográficos del Magdalena Centro

Visualización de Datos

Concejo del Magdalena Centro desagregados por género 2023-2026

Visualización de Datos

Análisis Reputacional Empresarial

Visualización de Datos

Research Log. The COVID Economy: Political and economic analysis of the Pandemic in Colombia, Brazil, Argentina, and Chile

Estadística y Econometría Aplicada

Research Log. Exploring Participation in Events Based on Sociodemographic Characteristics

Estadística y Econometría Aplicada

Research Log. Understanding and Predicting Event Participation: Demographic Factors and Categorical Outcomes Analysis

Estadística y Econometría Aplicada

RegAssure Guide

Estadística y Econometría Aplicada

Multiple Linear Regression and Logistic Regression Analysis

Estadística y Econometría Aplicada

Aplicaciones de los Modelos Supervisados Clasificatorios

Machine & Deep Learning

Aplicaciones de los Modelos Supervisados Predictivos

Machine & Deep Learning

Aplicaciones de las Redes Neuronales

Machine & Deep Learning

Análisis de sentimientos de reseñas y API REST

Machine & Deep Learnin

Aplicaciones de los Modelos No Supervisados

Machine & Deep Learning

Proyecto Módulo 2 Limpieza y preprocesado de datos

Machine & Deep Learning

Proyecto Módulo 1 Python para Ciencia de Datos

Machine & Deep Learning